KI, die imAutohandel ankommt
carpilot.ai wurde mit dem Ziel gegründet, KI im Autohandel konkret nutzbar zu machen.
Wir entwickeln Lösungen, die sich in bestehende Prozesse einfügen, Mitarbeiter im Alltag entlasten und messbaren Mehrwert im Vertrieb schaffen.
Ein spezialisiertes Team, das Autohandel und KI versteht
carpilot.ai ist kein anonymer Konzern und keine generische Agentur. Wir sind ein fokussiertes Team von Spezialisten – bei uns sprechen Sie direkt mit den Menschen, die unsere Lösungen entwickeln und betreiben. In diesem Team verbinden sich Erfahrung aus dem Autohaus-Alltag, KI- und Softwareentwicklung sowie Cybersicherheit und Forschungsnähe.
Automotive-Praxis
Wir kennen Vertrieb, CRM und Kundenkommunikation aus dem Tagesgeschäft.
KI & Softwareentwicklung
Eigene Workflow-Engine und Modelle, in Deutschland entwickelt und betrieben.
Cybersicherheit & Forschung
Experten für sichere KI, vernetzt mit der Forschung und unserer Allianz für sichere KI.
Worauf unsere Sicherheits- und Forschungskompetenz konkret beruht
Unsere Mission
Wir sind überzeugt, dass der Einsatz von KI im Autohandel nicht abstrakt, sondern praxisnah sein muss.
Unsere Mission ist es, Autohäuser und Marktteilnehmer mit Lösungen auszustatten, die sich nahtlos in bestehende Abläufe integrieren und dort konkrete Aufgaben übernehmen – von der Leadbearbeitung bis zur Aktivierung bestehender Kontakte.
Wir glauben nicht an KI als Selbstzweck, sondern an Lösungen, die im Tagesgeschäft funktionieren.
Was uns antreibt
Branchenverständnis statt Theorie
Unsere Lösungen entstehen aus der Praxis – nicht aus Annahmen. Wir verstehen die Abläufe im Autohaus und entwickeln darauf abgestimmte Systeme.
Integration statt Systemwechsel
carpilot.ai fügt sich in bestehende IT-Strukturen ein. Wir ersetzen keine Systeme, sondern erweitern sie sinnvoll.
Klare Prozesse statt Blackbox-KI
Unsere Assistants arbeiten innerhalb definierter Abläufe. Entscheidungen bleiben nachvollziehbar und unter Kontrolle.
Made in Germany
Entwickelt und betrieben in Deutschland – mit Fokus auf Datensicherheit, Stabilität und regulatorische Anforderungen.
